Claude Opus 5とは｜料金・ベンチマーク比較
「Claude Opus 5って、前のモデルや他社と結局どこが違うの？」——新しいAIモデルが出るたびに、料金も性能も一度に比べきれず、選ぶ手が止まってしまいます。
結論から言うと、Claude Opus 5は「入力$5・出力$25」という前世代のOpus 4.8と同じ料金のまま、最上位モデルであるFable 5の知能に半額で迫ることを狙った、新しい主力モデルです。
株式会社Fyveは、AIを日々の実務に組み込む支援をしています。この記事では、Opus 5の料金・ベンチマーク・Fable 5やGPT-5.6との違い、そしてどの業務で使うかを、公式発表と第三者データを分けながら、非エンジニアの方にもわかるように総まとめします。各テーマの詳細記事へは、本文の途中から順にリンクしていきます。
Claude Opus 5とは｜2026年7月発表の新しい主力モデル
Claude Opus 5は、2026年7月24日に発表されたClaudeシリーズの新しい主力（フラッグシップ）モデルです。公式（anthropic.com/news/claude-opus-5）は「Fable 5のフロンティア級の知能に、半額の価格で迫る、思慮深く先回りできるモデル」と説明しています。
押さえるべき特徴は、大きく3つです。
- 料金の据え置き：後述するとおり、前世代のまま入力$5・出力$25
- effort（努力量）の調整：軽い質問は浅く、難しい課題は深く考えさせられる（最大xhighまで）
- Fast mode：急ぎたいときは通常の2倍の価格で約2.5倍速く応答（コードネームHoneycomb）
料金は入力$5・出力$25（Opus 4.8と同額）
Opus 5のAPI料金は、100万トークンあたり入力$5・出力$25です。これは前世代のOpus 4.8とまったく同じで、最上位のFable 5（入力$10・出力$50）のちょうど半額にあたります。まずは主要モデルの料金と位置づけを一覧で確認しておきましょう。
モデル | 提供元 | 入力（$/100万） | 出力（$/100万） | 位置づけ |
|---|---|---|---|---|
Opus 5 | Anthropic | $5 | $25 | Fable級に迫る新しい主力 |
Fable 5 | Anthropic | $10 | $50 | 最上位の旗艦（1Mコンテキスト／128K出力） |
Opus 4.8 | Anthropic | $5 | $25 | 前世代の主力 |
GPT-5.6 Sol | OpenAI | $5 | $30 | OpenAIの旗艦 |
GPT-5.6 Terra | OpenAI | $2.50 | $15 | 中位・バランス |
GPT-5.6 Luna | OpenAI | $1 | $6 | 格安・高速 |
Claudeにはこのほか、バランス型のSonnet 5と、高速・低コストのHaiku 4.5があります。「難しい仕事はOpus、日常はSonnetやHaiku」といった役割分担が、後述するコスト設計の土台になります。
Claude Opus 5の料金｜fast modeとeffortでコストを決める
Opus 5のコストは「入力$5・出力$25」という定価だけでは決まりません。実際の月額は、どれだけ長く考えさせるか（effort）と、どれだけ急ぐか（fast mode）で大きく変わります。ここを理解しておくと、無駄な出費を避けられます。
effortは、モデルにどこまで深く考えさせるかの度合いです。軽い要約や下書きなら低めのeffortで十分で、その分トークンの消費を抑えられます。逆に、複雑な調査や長い作業を任せるときだけeffortを上げれば、必要な場面にだけコストを集中できます。
Fast modeは、返答を約2.5倍速くする代わりに料金が2倍になる仕組みです。速さが売上に直結する場面（顧客対応の下書きをその場で出す等）では価値がありますが、夜間にまとめて処理するバッチ作業なら通常モードで十分です。「全部を速く・深く」ではなく、場面ごとに使い分けるのがコツです。
前世代Opus 4.8のコスト感や、料金と性能のバランスの考え方は、こちらの記事で具体的に掘り下げています。
読者特典・無料ダウンロードOpus 5 × GPT-5.6 Sol 徹底比較無料でダウンロード →Claude Opus 5のベンチマーク｜公式の主張を盛らずに読む
Opus 5はベンチマークで高い数字を出しています。Anthropicは発表と同時に、GPT-5.6 Solを含む他社モデルとの横並び比較表を公開しました。まずその公式値を押さえ、そのうえで「スコアが答えをくれない部分」も確認しておきます。
Anthropic公式の直接比較（対 GPT-5.6 Sol）
公式ページ（anthropic.com/news/claude-opus-5）は、Opus 5・Fable 5・Opus 4.8・GPT-5.6 Sol を並べた比較表を出しています。主な結果は次のとおりです（2026年7月25日時点・Anthropic公表値）。
- Frontier-Bench v0.1（エージェント的なターミナル操作）：Opus 5 43.3% ／ Sol 34.4% ／ Fable 5 33.7% ／ Opus 4.8 21.1%
- OSWorld 2.0（パソコン操作の自動化）：Opus 5 70.6% ／ Sol 62.6% ／ Fable 5 66.1%
- AutomationBench（業務ワークフロー）：Opus 5 26.0% ／ Sol 18.1% ／ Fable 5 17.4%
- ARC-AGI-3（未知の問題を解く力）：Opus 5 30.2% ／ Sol 7.8% ／ Opus 4.8 1.5%
- BrowseComp（エージェント的な検索）：Opus 5 90.8% ／ Sol 90.4%
- GDPval-AA v2（知識労働）：Opus 5 1861 ／ Sol 1736 ／ Fable 5 1747
業務の自動化に近い項目（OSWorld・AutomationBench）で差が大きいのが特徴です。
すべてで勝っているわけではない
一方、Opus 5が譲っている項目もあります。ここを見落とすと判断を誤ります。
- DeepSWE v1.1（エージェント的コーディング）：Sol 72.7% ／ Opus 5 68.8% ／ Fable 5 69.7%
- Legal Agent Benchmark：Fable 5 13.3% ／ Opus 5 11.7%（Sol 2.5%）
- HealthBench Professional：Mythos 5 66.0% ／ Sol 60.5% ／ Opus 5 59.8%
同じ「コーディング」でも、FrontierCode v1.1ではOpus 5が53.4%対47.5%で上回ります。テストの設計で結果が入れ替わるので、ひとつの数字だけで決めないのが鉄則です。
第三者がまとめたベンチマーク（媒体集計値）
そしてもう一点、スコアだけでは決まらない部分があります。
ベンチマークが測っているのは「正解が決まっている課題」です。資料のデザイン、提案書の説得力、表現物をどこまで作り込むか——正解が一つに定まらない仕事は、スコアの対象になりません。
さらに、ベンチマークの表には時間と費用が載っていません。同じ課題を解けたとして、それが4分なのか17分なのか、1回あたりいくらなのかは正答率からは読み取れません。実際に私が両モデルへ同じ仕事を投げて計測したところ、課題によっては1回あたりの費用が4倍以上ひらきました。高くついた側が劣っていたわけではなく、仕上がりの水準を自分で引き上げた結果です。
公式値を押さえたうえで、測れない部分は自分の業務で試す。この順序が失敗しません。
弱点｜サイバー攻撃系はMythos 5に及ばず
Opus 5は万能ではありません。公式も、サイバー攻撃に関わる領域ではMythos 5に及ばないと認めています（脆弱性の発見については同等）。強い部分と弱い部分をあわせて把握しておくことが、過信を避ける第一歩です。
Fable 5・Opus 4.8・GPT-5.6との違い｜どれを選ぶか
ここからは、Opus 5を他の主力モデルと並べて「どれを選ぶか」を整理します。細かい検証は各スポーク記事に譲り、この見出しでは判断の軸だけを示します。
Opus 5とFable 5｜「半額でフロンティア級」は本当か
Fable 5は入力$10・出力$50の最上位で、1Mトークンの長大なコンテキストを扱えます。Opus 5はその半額で、CursorBenchでは0.5%差、OSWorldでは1/3コストで上回るという公式主張が出ています。
とはいえ、超長文の一括処理や最難関のタスクでは、Fable 5の余力が効く場面もあります。この「半額で迫る」の中身は、次の記事で検証しています。
Fable 5そのものの実力と料金を先に押さえたい方は、こちらもどうぞ。
Opus 5とOpus 4.8｜同じ価格でどこまで伸びたか
Opus 5とOpus 4.8は料金が同額（入力$5・出力$25）です。つまり乗り換えの判断は「同じ支払いでどれだけ性能が上がるか」に絞れます。公式値ではFrontier-Benchで2倍超、科学分野で+10ポイント前後の伸びが示されています。
既存のOpus 4.8のワークフローがあるなら、まず一部の重いタスクだけをOpus 5に差し替えて、体感差を測るのが安全です。詳しいコスト比較は下記を参照してください。
Opus 5とGPT-5.6 Sol｜旗艦どうしの対決
OpenAIの旗艦GPT-5.6 Solは出力$30で、Opus 5の$25よりやや高めです。公式の直接比較では、ターミナル操作やパソコン操作の自動化でOpus 5が上回る一方、エージェント的コーディング（DeepSWE）ではSolが上回ります。
「どちらが上か」の一言で決めるのではなく、「どの作業に強いか」で選ぶのが実務的です。
GPT-5.6 Sol単体の実力と使いどころは、こちらでまとめています。
司令塔はFable 5、実働はOpus 5という組み方
複数モデルを併用するなら、全体の設計や判断を担う「司令塔」に上位モデルを据え、実際の手を動かす作業を安いモデルに割り振る運用が効果的です。司令塔をFable 5、実働をOpus 5やSonnet 5に振り分ける、といった組み方です。マルチモデル運用の考え方は、こちらで詳しく解説しています。
ひとり社長・中小企業はClaude Opus 5をどう使うか
ここまでの比較を、実務の目線に落とし込みます。非エンジニアの個人ビルダーや、専任のAI担当を置けない中小企業にとって、Opus 5の使いどころは主に3つです。
- 長時間の自動作業：資料の読み込みから下書き作成まで、手順の多い仕事をまとめて任せる（先回りして動く特性が活きる場面）
- コーディング・自動化：業務ツールやスクリプトの作成・修正。SWE-Bench Proで示されたコード修正の強みが効く
- 専門的な調べもの：科学・専門文書の読解。公式ベンチで科学分野の伸びが大きい
大事なのは、すべてをOpus 5に任せないことです。軽い返信や定型作業はSonnet 5・Haiku 4.5、あるいはGPT-5.6 TerraやLunaといった安いモデルに逃がし、難しい仕事だけOpus 5に集中させます。
この「1タスクあたりの単価」を意識した割り振りが、月額のコストを大きく左右します。具体的な業務別の使い方は、下記でまとめています。
まとめ｜Claude Opus 5の早見表と導入チェックリスト
最後に、この記事の要点を早見表とチェックリストで総括します。ここだけ読み返せば、Opus 5の全体像を思い出せるようにしました。
- 正体：2026年7月24日発表の新しい主力モデル。「Fable 5に半額で迫る」がうたい文句
- 料金：入力$5・出力$25（Opus 4.8と同額、Fable 5の半額）
- 速度調整：effortで深さを、Fast mode（2倍価格・約2.5倍速）で速さを調整
- 公式ベンチ：Frontier-Bench 43.3%（対4.8で2倍超）、CursorBench Fable 5と0.5%差、OSWorld 70.6%、科学+10.2/+7.7ポイント
- 対Solの公式値：Frontier-Bench 43.3%対34.4%、OSWorld 70.6%対62.6%、AutomationBench 26.0%対18.1%
- 注意：コーディングの一部（DeepSWE）はSolが72.7%対68.8%で上。サイバー攻撃系はMythos 5に及ばず
導入を検討するときのチェックリストは次のとおりです。
- いま使っているモデルの料金と、Opus 5の$5/$25を並べて比較したか
- Opus 5に任せる仕事と、安いモデルに逃がす仕事を分けたか
- 速さが要る作業だけにFast modeを絞ったか（常時オンにしていないか）
- 公式スコアだけで決めず、時間と費用を自分の業務で一度測ったか
- Fable 5・Opus 4.8・GPT-5.6との違いを、それぞれの詳細記事で確認したか
Opus 5は「同じ料金で一段賢くなった主力」であり、上位のFable 5や他社の旗艦とどう組み合わせるかで真価が決まります。まずは重いタスクを一つだけ差し替えて、体感差を測るところから始めるのがおすすめです。
Opus 5 × GPT-5.6 Sol 徹底比較
同じ仕事を5つやらせて実測した、どの仕事をどちらに任せるかの全記録（全33ページ）
公表ベンチマークにはまだ Opus 5 の数字がありません。だから載るのを待たず、両モデルに同じ依頼を5つ投げて、時間・トークン・費用を全部記録しました。成果物のスクリーンショットも数字も、すべてそのまま載せています。
- LP／CSV集計／営業スライド／3D／請求書の5番勝負を全公開
- 同じ満点でも費用が最大4.4倍違う——その理由の分解
- 仕事別「どちらに任せるか」の早見表と判断フロー
- 自分で測るコピペ手順と、数字を4倍ズラす2つの罠
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