GPT-6.1 Terraの料金｜API単価と月いくらかかるか
「GPT-6.1 Terraの料金は前の世代の半額と聞いたけれど、自分の使い方だと月いくらになるのか」「ChatGPTのプランで使う分にもお金がかかるのか」——新しいモデルが出るたびに、料金表を前にしてこう手が止まる方は多いはずです。
結論から言うと、GPT-6.1 TerraのAPIの料金は、100万トークンあたり入力1ドル・出力5ドルです（2026年10月27日時点・税別）。前の世代のGPT-5.6 Terra（入力2ドル・出力12ドル）と比べると、入力は半分、出力は6割近く下がりました。ただし、キャッシュ・Batch・Fast・272Kトークン超えの4つの条件で単価は何段にも変わるので、月額は「1回の仕事で何トークン使うか」から逆算するのが確実です。
株式会社Fyveは、中小企業のAI導入を支援しながら、自社でも毎日の自動化の仕事でCodexとOpenAIのAPIを使い分けています。この記事では、OpenAIの公式の料金ページで確かめた単価を条件ごとに整理し、3つの使い方で月額を試算します。あわせて、同じ要約の仕事をTerraと5.6 Terraに3回ずつ出し、1回あたりの費用を実際のトークン数から計算した結果も載せます。
GPT-6.1 Terraが何で、前の世代から何が変わったかの全体像は、次の記事にまとめています。
GPT-6.1 Terraの料金：APIの基本の単価（2026年10月27日時点）
GPT-6.1 Terraは、OpenAIが2026年10月26日（米国時間）に発表した中位のモデルです。APIでは gpt-6.1-terra という名前で、発表の日から使えます。OpenAIの公式のモデルページと料金ページで確かめた基本の単価は次のとおりです。
区分 | 100万トークンあたり（米ドル・税別） |
|---|---|
入力 | $1.00 |
キャッシュされた入力（読み取り） | $0.05 |
キャッシュの書き込み（30分保持） | $1.25 |
キャッシュの書き込み（12時間保持） | $2.50 |
出力 | $5.00 |
※ 2026年10月27日時点で、OpenAIの公式のモデルページ（developers.openai.com）と料金ページ（API Pricing）で確認した値です。使う前に、その時点の公式の料金ページで最新の条件を確かめてください。
トークンは、AIが文章を処理するときの細かい単位です。この表でまず見ておきたいのは、出力（AIに書かせる量）が入力（AIに読ませる量）の5倍の単価だという点です。長い資料を読ませるより、長い文章を書かせるほうが請求に響きます。
もう1つ大事なのが、出力には推論のトークンも含まれることです。effort（推論の強さ）を上げると、画面には出てこない「考える途中」のトークンが増え、それが出力の単価で請求されます（OpenAIの推論のガイド）。同じ質問でも effort を変えるだけで費用が動くのはこのためです。effort の段ごとの使い分けは、次の記事で手元の実測と一緒に整理しています。
OpenAIのほかのモデルと単価を並べる
同じ会社のモデルと並べると、Terraの単価の位置がわかります。どれも Standard（通常）の区分で、100万トークンあたりの米ドルです。
モデル | 入力 | キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|
GPT-6.1 Terra | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
GPT-5.6 Terra（前の世代） | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
GPT-6.1 Sol（上位） | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
GPT-6 Astra（旗艦） | $10.00 | $1.00 | $50.00 |
OpenAIは発表で「GPT-5.6 Terraより標準のAPIの価格が50%安い」と説明しています。表で見ると、入力はちょうど半分、出力は $12 から $5 へ58%下がっており、出力の多い使い方ほど下がり幅が大きくなります。キャッシュ読み取りは5.6 Terraの4分の1（$0.20→$0.05）で、入力に対する割合も10%から5%に下がりました。
上位のGPT-6.1 Solと比べると、入力・出力ともちょうど半分です。旗艦のGPT-6 Astraとは10分の1で、OpenAIは「Astraと同じ水準の結果を、トークンあたり10分の1の価格で出す」と書いています。ただし、トークンあたりの単価が安いことと、仕事1件あたりの費用が安いことは同じではありません。これは後の「1回あたりの費用」の節で触れます。
単価が変わる4つの条件：キャッシュ・Batch・Fast・272K超え
上の単価は「短いプロンプトを、急がず、地域を指定せずに処理したとき」の値です。GPT-6.1 Terraには、単価を下げる条件が2つ、上げる条件が2つあります。
キャッシュ：同じ前提文の2回目以降は入力の5%
同じ指示書や社内マニュアル、同じコードを毎回読ませているなら、その部分はキャッシュに乗ります。キャッシュされた入力は100万トークンあたり $0.05 で、通常の入力の5%です。
キャッシュには書き込みの料金もあり、30分保持なら $1.25、12時間保持なら $2.50 です。書き込みは通常の入力より高いので、1回しか使わない前提文をキャッシュに乗せても得にはなりません。同じ前提を何度も読ませる仕事ほど効きます。
Batch／Flex：急がない処理は半額
今すぐ答えが要らない処理は、Batch か Flex で流すと Standard の半額になります。入力 $0.50、出力 $2.50、キャッシュ読み取り $0.025 です。夜のうちに回す分類や、翌朝までに終わればよい要約など、待てる仕事をここに寄せるだけで費用が半分になります。
Fast：単価はちょうど2倍
応答を速くしたいときの Fast は、Standard のちょうど2倍で、入力 $2.00、出力 $10.00 です。OpenAIの料金ページでは、以前の Priority がこの Fast に名前を変えたと説明されています。目の前で人が答えを待っている場面以外では、使う理由は薄い設定です。
272Kトークン超え：入力2倍・出力1.5倍、しかもリクエスト全体に
GPT-6.1 Terraは、105万トークンまでの文脈を扱えます（入力は最大92.2万、出力は最大12.8万）。ただし、1回の入力が27.2万トークンを超えると、そのリクエスト全体の単価が上がります。入力とキャッシュは2倍、出力は1.5倍で、Standard に当てはめると入力 $2.00、出力 $7.50 です。
見落としやすいのは「超えた分だけ」ではなく「リクエスト全体」に倍率がかかる点です。30万トークンの資料を渡すと、30万トークンすべてが2倍の単価になります。長い資料を丸ごと渡す使い方をするほど、この条件に触れやすくなります。
そのほかの上乗せ：地域の指定と Web 検索
- 地域を指定した処理：データを処理する地域を指定する場合（データレジデンシー）、2026年3月5日以降に出たモデルは料金に10%が上乗せされます。指定しなければかかりません
- Web 検索のツール：APIでWeb検索を使うと、1,000回あたり $10.00 に加えて、検索で読み込んだ内容がモデルの単価で請求されます
条件ごとの単価の早見表
条件 | 入力 | キャッシュ読み取り | 出力 |
|---|---|---|---|
Standard（通常） | $1.00 | $0.05 | $5.00 |
Batch／Flex | $0.50 | $0.025 | $2.50 |
Fast | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
272K超え（Standard） | $2.00 | $0.10 | $7.50 |
地域の指定 | それぞれの単価に10%を上乗せ | ||
いちばん安いキャッシュ読み取り（$0.05）と、いちばん高い Fast の出力（$10.00）では、同じ100万トークンで200倍の差があります。表のいちばん上の数字だけで月額を見積もると、実際の請求とずれる理由はここにあります。
1回あたりの費用を実測：同じ要約で Terra は5.6 Terraの約半分
単価の表だけでは、1回の仕事にいくらかかるかが見えません。そこで、同じ仕事をGPT-6.1 TerraとGPT-5.6 Terraに出し、実際に使ったトークン数から費用を計算しました。
- 日時：2026年10月27日 08時40分ごろ（日本時間）
- 道具：Codex CLI 0.164.0（ChatGPTのアカウントでサインイン）、
codex execで effort は medium を指定 - 仕事：日本語の記事の本文（約8,400字）を渡し、要点を3行に要約させる。モデルごとに3回
- 費用の計算：Codex が返すトークン数（入力・うちキャッシュ・出力）に、APIの Standard の単価を掛けた
モデル | 入力（うちキャッシュ） | 出力 | 1回の費用（API換算） | かかった時間 |
|---|---|---|---|---|
GPT-6.1 Terra | 23,010（12,160〜16,256） | 122〜143 | 約$0.008〜$0.012 | 4.4〜5.2秒 |
GPT-5.6 Terra | 19,402〜22,192（11,008） | 138〜152 | 約$0.021〜$0.026 | 6.3〜7.4秒 |
Terraの1回の費用は、5.6 Terraのおよそ半分でした。キャッシュが効かなかったと仮定して計算し直しても、Terraが約 $0.024、5.6 Terraが約 $0.041〜$0.046 で、比はほぼ同じです。要約の中身はどちらも同じ3点（基本の単価・単価が上下する条件・月額の考え方）を押さえており、この程度の仕事では答えの質に差は見えませんでした。
この結果から読み取れることが3つあります。
- 入力のトークンには Codex 自身の指示も含まれる：8,400字の本文に対して入力は約2万トークンでした。Codex が作業の決まりを書いた自分の指示を一緒に送っているためと考えられます。どの回も入力の半分前後がキャッシュに乗り、その分はキャッシュの単価で済んでいます
- 同じ本文でもトークン数はモデルで少し違う：Terraは毎回23,010、5.6 Terraは19,402〜22,192でした。数え方の違いか、Codex がモデルごとに送る指示の違いかは、この実測では切り分けられていません。単価の比（入力で半分）が、そのまま1回の費用の比になるとは限りません
- 短い要約では推論のトークンが出なかった：6回とも推論のトークンは0でした。込み入った仕事では推論のトークンが増え、出力の単価で費用が膨らみます
1,000回に直すと、Terraは約12ドル、5.6 Terraは約26ドルです。社内の問い合わせメールの要約のように、1日に何十回も回す定型の仕事ほど、この差が積み上がります。
単価が安くても、1件の費用が逆転することがある
一方で、トークンあたりの単価が安いモデルが、仕事1件でも必ず安いとは限りません。OpenAIが発表で示した Agents' Last Exam（ソフトウェアを使う仕事を測る評価）では、1件あたりの費用が Terra の medium で約 $0.29、5.6 Terraの medium で約 $0.84 と、単価の差以上に開いていました。より少ない手数で終えられることも費用に効くためです。
逆に、デスクトップの操作を測る評価では、effort を最大にした Terra の1件の費用が、上位の Sol の最大とほぼ同じか少し上回る例も報じられています。effort を上げて推論のトークンが増えると、単価の安さが打ち消されることがあります。評価ごとの数値と読み方は、次の記事にまとめています。
GPT-6.1 Terraは月いくらかかるか：3つの使い方で試算
単価がわかっても、月の請求は「1回あたりいくらか」に落としてから回数を掛けないと見えてきません。ここでは代表的な3つの使い方で試算します。比べやすいように、同じ条件でGPT-6.1 SolとGPT-5.6 Terraの金額も並べます。どれも1回のトークン量が同じという前提の目安で、キャッシュは使わない計算です。
A：軽い調べもの（月100回）
短い質問や調べものを、平日に1日5回ほど使う想定です。1回あたり入力2,000トークン・出力1,000トークン、月100回とします。
- 入力：2,000×100回＝20万トークン×$1.00＝$0.20
- 出力：1,000×100回＝10万トークン×$5.00＝$0.50
- 月の合計：約 $0.70（Sol は約 $1.40、5.6 Terra は約 $1.60）
B：毎日のコード生成（月300回）
日々の開発で、既存のコードを読ませて書き足させる想定です。1回あたり入力8,000トークン・出力4,000トークン、平日に1日15回で月300回とします。
- 入力：8,000×300回＝240万トークン×$1.00＝$2.40
- 出力：4,000×300回＝120万トークン×$5.00＝$6.00
- 月の合計：約 $8.40（Sol は約 $16.80、5.6 Terra は約 $19.20）
同じコードを繰り返し読ませるなら、入力の一部がキャッシュに乗ります。仮に入力の半分がキャッシュになると、入力は $2.40 から $1.26（120万×$1.00＋120万×$0.05）に下がり、月の合計は約 $7.26 になります。
C：大きな資料を渡す長い仕事（月20回）
大きな資料やコード一式を読ませて、まとまった作業を任せる想定です。1回あたり入力30万トークン・出力1.5万トークン、週5回で月20回とします。入力が27.2万トークンを超えるので、リクエスト全体が272K超えの単価になります。
- 入力：30万×20回＝600万トークン×$2.00＝$12.00
- 出力：1.5万×20回＝30万トークン×$7.50＝$2.25
- 月の合計：約 $14.25（Sol は約 $28.50、5.6 Terra は約 $29.40）
使い方 | 月の回数 | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|---|---|
A 軽い調べもの | 100回 | 約$0.70 | 約$1.40 | 約$1.60 |
B 毎日のコード生成 | 300回 | 約$8.40 | 約$16.80 | 約$19.20 |
C 大きな資料の長い仕事 | 20回 | 約$14.25 | 約$28.50 | 約$29.40 |
並べると、回数と月額は比例しないことがわかります。C は A の5分の1の回数なのに、1回に渡す量が大きく、しかも272K超えの単価がかかるため、月額は約20倍になります。月額を左右するのは回数よりも、1回に何トークン使うかです。
なお、APIの料金は米ドル建てです。円で予算を組むときは、為替の動きも見込んでおいてください。
ChatGPTとCodexのプランで使うときの料金の扱い
ここまでの単価は、すべてAPI（APIキーで使う従量課金）の話です。ChatGPTやCodexにChatGPTのアカウントでサインインして使う場合は、仕組みが違います。
OpenAIの発表によると、GPT-6.1 Terraは ChatGPT Work と Codex で、Plus・Pro・Enterprise・Edu の利用者に順次提供されています。この場合はトークンごとの請求ではなく、契約しているプランの利用の枠の中で使います。OpenAIは「同じ枠でも、GPT-5.6 Terraより長く使え、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astraよりはるかに長く使える」と説明しています。
上の実測も、ChatGPTのアカウントでサインインした Codex で行ったので、実際にはトークンごとの請求は発生していません。表の「API換算」は、同じ仕事をAPIキーで回したらいくらになるかの目安です。つまり、この記事の試算がそのまま請求に効くのは、APIキーで使っている方です。
使い方 | 払い方 | この記事の単価が効くか |
|---|---|---|
ChatGPT Work（Plus・Pro・Enterprise・Edu） | プランの月額の中で使う | 効かない（枠の減り方が変わる） |
Codex にChatGPTのアカウントでサインイン | プランの月額の中で使う | 効かない（枠の減り方が変わる） |
Codex やアプリにAPIキーを設定 | トークンごとの従量課金 | 効く |
APIを直接呼ぶ | トークンごとの従量課金 | 効く |
各プランの月額は、この記事では書きません。契約の前に公式の料金ページ（chatgpt.com/pricing）で、税込みか税別か、月払いか年払いか、1人あたりかを確かめてください。無料のプランについては、発表に記載がありません。
Codex でモデルを指定する書き方や、APIキーとアカウントの切り替えは、次の記事で手順を追っています。
GPT-6.1 Terraの費用を抑える5つのやり方
試算を踏まえて、実際の請求を抑えるためにできることを整理します。
- 繰り返す前提はキャッシュに乗せる：同じ指示書・同じマニュアルを毎回読ませる仕事は、プロンプトの先頭にその部分を固定して置きます。2回目以降は入力の5%で済みます
- 待てる仕事は Batch／Flex に寄せる：夜の分類や翌朝の要約など、即時性の要らない工程を切り出せば、その分は半額です
- 272Kトークンを超える一括投入を避ける：資料を丸ごと渡す前に、必要な範囲に絞れないかを考えます。超えると、リクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍になります
- effort は仕事に合わせて下げる：推論のトークンは出力の単価で請求されます。定型の仕事は low や medium で足りるかを先に試します
- Fast は待ち時間が損になる場面だけ：単価は2倍です。人が画面の前で待つ場面以外では Standard のままにします
私たちの自動化の仕事でも、毎日決まった時間に回す要約や仕分けは、急がないので後回しにできる処理として扱い、人が待つ対話の仕事とは分けて考えています。速さを買う仕事と、費用を削る仕事を分けておくと、設定で迷うことが減ります。
よくある質問
Q. GPT-6.1 Terraは本当に半額ですか？
A. APIの Standard の単価では、入力が $2.00 から $1.00 で半分、出力が $12.00 から $5.00 で58%下がっています。手元の要約の実測でも、1回の費用は5.6 Terraのおよそ半分でした。ただし、effort を上げて推論のトークンが増えると、1件の費用は単価の比どおりにはなりません。
Q. ChatGPT Plusで使う分にもトークンの料金がかかりますか？
A. ChatGPT Work や、ChatGPTのアカウントでサインインした Codex で使う分は、プランの利用の枠の中で使います。この記事のトークン単価で請求されるのは、APIキーで使う場合です。
Q. GPT-6.1 SolとTerraはどちらが安いですか？
A. トークンあたりの単価は、Terra が Sol のちょうど半分です。ただし、込み入ったコーディングのように Sol のほうが少ない手数で終わる仕事では、1件の費用が近づくこともあります。どの仕事をどちらに任せるかは、次の記事で整理しています。
Q. 272Kトークンはどのくらいの量ですか？
A. 文脈の上限105万トークンのおよそ4分の1です。長い資料を何本もまとめて渡したり、大きなコード一式を読ませたりすると届く量です。手元の実測では、約8,400字の日本語の本文と Codex の指示を合わせて約2万トークンでした。
Q. 使えない・選べないときはどうすればいいですか？
A. 料金ではなく、CLIの版やプランが原因のことが多いです。確認の順番は次の記事にまとめています。
Q. 料金は今後変わりますか？
A. この記事の数字は2026年10月27日時点の公式の値です。AIのモデルの料金は改定されることがあるので、予算を組む前に公式の料金ページで最新の値を確かめてください。
まとめ：GPT-6.1 Terraの料金の要点
- Standard：入力 $1.00／キャッシュ読み取り $0.05／出力 $5.00（100万トークンあたり・税別・2026年10月27日時点）
- GPT-5.6 Terraと比べて、入力は半分、出力は58%安い。Sol のちょうど半分、Astra の10分の1
- Batch／Flex は半額、Fast は2倍、272K超えはリクエスト全体が入力2倍・出力1.5倍、地域の指定は10%上乗せ
- 推論のトークンは出力の単価で請求される。effort を上げると費用も上がる
- 手元の実測（同じ要約を3回ずつ）では、1回の費用は Terra が約 $0.008〜$0.012、5.6 Terra が約 $0.021〜$0.026
- ChatGPT Work や、アカウントでサインインした Codex ではプランの枠の中で使う。トークン単価が効くのはAPIキーで使う場合
単価の表を眺めているだけでは、月の費用はいつまでも見えてきません。まず、よく回す仕事を1つ選んで、1回分のトークン数を確かめるところから始めてみてください。1回分の費用がわかれば、あとは回数を掛けて、どこにキャッシュや Batch を当てるかを考えるだけです。株式会社Fyveも、この順番でモデルと設定を決めています。
Codexを使い始める前に、「絶対に」見直してほしい5つのこと
学習の設定・確認なしの操作・戻せる状態など。Codexにそのまま貼れる頼み方つき（全9ページ）
Codexは便利な一方で、設定ひとつで「聞かずに動く」ようになります。この資料を作るために自分の設定を開いたら、本番のデータベースを書き換える操作が、覚えのないうちに確認なしで動く状態になっていました。使い始める前に見直してほしい5つを、Codexにそのまま貼れる頼み方と一緒にまとめました。
- 仕事の画面や資料を、AIの学習に使わせない設定
- 取り返しのつかない操作が確認なしになっていないか、Codexに調べさせる頼み方
- AGENTS.mdのいちばん上に書く「絶対にしないこと」の例
- 失敗しても戻せる状態で始める方法と、使えなくなったAIの指定の直し方
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