GPT-6.1 Terraとは｜できることと前から変わった点
「GPT-6.1 Terra とは結局何なのか。Sol や Astra と何が違って、自分の使い方に関係あるのか」——OpenAI のモデルが増えるたびに、名前を覚える前に次が出て、どれを気にすればいいのか分からなくなる人は多いはずです。
結論から言うと、GPT-6.1 Terra は OpenAI の4段のモデルのうち下から2段目、普段の仕事を受け持つ中位のモデルが、GPT-5.6 から GPT-6.1 の世代に上がったものです。いちばん大きく変わったのは、画面を見てアプリをまたいで操作する力（computer use）と、その力を前より安い単価で使えるようになった点です。
株式会社Fyveは、中小企業の AI 導入を支援しながら、自社でも Codex を含む AI を夜間の無人の仕事に毎日使っています。この記事では、公式の発表とモデルページで確かめた事実だけを使って GPT-6.1 Terra の中身を整理し、発表の翌朝に私たちの環境の Codex で実際に呼び出したときに起きたことも書きます。
GPT-6.1 Terra とは：OpenAI の中位モデルの新しい世代
GPT-6.1 Terra は、OpenAI が2026年10月26日（米国時間）に発表したモデルです。API で指定するときの名前は gpt-6.1-terra です。OpenAI は発表で「画面に映っているものを理解し、アプリをまたいで操作し、自然に書く。一日の仕事全体を、より多く受け持てる効率を持ったモデル」と説明しています。
OpenAI のモデルは、安い順に Luna・Terra・Sol・Astra の4段に分かれています。9to5Mac の報道によると、2026年9月に GPT-6 の世代として Sol と Luna が出たとき、Terra だけは更新されず GPT-5.6 Terra のままでした。今回、その空いていた席に GPT-6.1 Terra が入った形です。
4段の役割の分け方そのものは前の世代から変わっていません。Sol・Terra・Luna という名前の付き方の由来は、前の世代を整理した記事で詳しく書いています。
中位のモデルが更新されることの意味
モデルの発表は、どうしても上の段（Astra や Sol）の話題が目立ちます。ただ、毎日の仕事で実際にいちばん多く呼ばれるのは、性能と単価の釣り合いが取れた中位のモデルです。メールの下書き、資料の要約、表の整理、定型の調べもの。こうした「量の多い普段の仕事」を受け持つ席が新しくなった、というのが今回のニュースの中身です。
私たちの夜間の無人の仕事でも、毎回いちばん上のモデルを使う理由はありません。難しい判断が要る工程だけを上のモデルに渡し、手数の多い工程は中位以下に回す、という分け方をしています。中位の席の性能が上がると、上のモデルに回していた工程の一部を下ろせるかどうかを検討する余地が生まれます。
GPT-6.1 Terra でできること
OpenAI と報道が挙げている得意分野は、大きく3つです。
1. 画面を見て、アプリをまたいで操作する（computer use）
今回の発表の題は「速くて有能な computer use を、より低い価格で」です。computer use とは、AI が画面のスクリーンショットを見て、クリックや入力をしながらアプリを操作する使い方のことです。人がマウスとキーボードでやっている作業を、AI が画面越しに代わりに進めるイメージです。
9to5Mac は、OpenAI が挙げた例として、提案書の下書き、技術図面の読み取り、フォームの入力、動画の編集を紹介しています。API でも computer_use のツールに対応していることがモデルページで確かめられます（Responses API での利用）。
前の世代までは、こうした画面操作は上位のモデルの領分という印象がありました。GPT-6 Astra で画面操作がどう変わったかは、別の記事で整理しています。
2. 画像の読み取り（visual reasoning）
入力には文章と画像を渡せます（音声と動画は非対応・出力は文章のみ）。図面や画面の読み取りが得意分野に挙がっているのは、computer use と同じ「目で見て判断する」力が底上げされたためです。
3. より自然な文章
9to5Mac は、OpenAI が「より明確で自然な文章」を強みの1つに挙げていると伝えています。中位のモデルは文章の下書きに使われることが多いので、ここは普段使いで差が出やすい部分です。
速さ
OpenAI の発表によると、GPT-6.1 Terra は GPT-6 Astra と GPT-6.1 Sol のどちらと比べても、仕事を終えるまでの時間が平均で3倍以上速いとされています。上位のモデルより速いのは中位のモデルとしては自然ですが、computer use のように何十回も画面を見ては操作する使い方では、1回ごとの速さの差が積み重なって効いてきます。
GPT-5.6 Terra から変わった点
同じ Terra の席で、前の世代（GPT-5.6 Terra）から何が変わったかを、OpenAI のモデルページで並べました（2026年10月27日時点）。
項目 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
API名 |
|
|
知識の締切 | 2026年2月16日 | 2026年6月1日 |
一度に読める量（コンテキスト） | 1,050,000 トークン | 1,050,000 トークン |
最大出力 | 128,000 トークン | 128,000 トークン |
推論の強さ（effort） | none〜max の6段（既定 medium） | none〜max の6段（既定 medium） |
読める量と effort の段は同じです。変わったのは、中身の賢さ、知識の新しさ、そして単価です。
仕事を通す力：Agents' Last Exam で +15ポイント
OpenAI は、専門的な仕事をどれだけ最後までこなせるかを測る「Agents' Last Exam」という評価で、GPT-6.1 Terra が effort を medium にした状態で GPT-5.6 Terra を15ポイント上回ったと発表しています。同じ評価で GPT-6 Astra と同じ水準に並び、そのうえで1トークンあたりの単価は Astra の10分の1だとしています。
9to5Mac は、OpenAI 社内の「間違いを誘いやすい指示」を集めた評価の数字も伝えています。effort を low にしたときの誤りの率が、GPT-5.6 Terra の53.6%から GPT-6.1 Terra では16.7%に下がった、というものです。いずれも OpenAI 自身の発表で、記事を書いている時点では外部の検証はまだ出ていません。自分の仕事に当てはまるかは、評価の数字だけで決めずに実際の作業で確かめる必要があります。
単価が下がった
OpenAI は「API の標準の価格が GPT-5.6 Terra より50%安い」と発表しています。モデルページの数字では、100万トークンあたりの入力が $2 から $1 に、出力が $12 から $5 になりました（2026年10月27日時点・米ドル・税別）。最新の価格は契約や利用の前に OpenAI の公式のモデルページで確認してください。
ChatGPT と Codex で使う場合の扱いについて、OpenAI は「GPT-5.6 Terra より、GPT-6.1 Terra のほうが利用の枠が長持ちする」と案内しています。具体的に何倍なのかは発表に書かれていません。
GPT-6.1 Terra を使える場所
OpenAI の発表では、GPT-6.1 Terra は ChatGPT Work と Codex で、Plus・Pro・Enterprise・Edu の利用者に順次提供が始まっています。API では gpt-6.1-terra の名前ですぐに使えます。
- ChatGPT Work：業務向けの ChatGPT の画面
- Codex：OpenAI のコーディング用のツール（アプリ・CLI など）
- API：Chat Completions・Responses・Batch で利用可能
発表で名前が挙がっているのはこの4つのプランで、無料のプランについての記載はありません。「順次」なので、同じプランでも人によって出てくるタイミングがずれることがあります。
Codex で呼び出してみて分かったこと
発表の翌朝（2026年10月27日）、私たちが夜間の仕事に使っている Mac の Codex CLI で、GPT-6.1 Terra を指定して短い返事を返させる試験をしました。ChatGPT のアカウントでサインインした Codex です。
最初は、そのマシンに入っていた Codex CLI 0.144.0 のまま -m gpt-6.1-terra を指定しました。結果は失敗で、次のエラーが返りました。
warning: Model metadata for `gpt-6.1-terra` not found.
The 'gpt-6.1-terra' model is not supported when using Codex with a ChatGPT account.文面だけを読むと「ChatGPT のアカウントでは使えない」と受け取れます。しかし同じアカウントのまま、Codex CLI を最新の 0.164.0 に替えて同じ指定をすると、問題なく返事が返ってきました。
つまり今回の失敗の原因はアカウントでもプランでもなく、CLI が古くて新しいモデルを知らなかったことでした。エラーの文面が原因と違う方向を指しているので、ここで「自分のプランでは無理だ」と判断して諦めてしまう人が出そうです。新しいモデルが選べないときは、まず Codex のバージョンを確かめるのが近道です。確かめ方と更新の手順は、次の記事にまとめています。
無人で動かしている仕事にとっては、ここがいちばんの注意点です。人が画面から使っていれば、エラーを見て更新すれば済みます。夜間に自動で動いている仕事は、CLI の版が古いまま新しいモデルを指定すると、誰も見ていない時間に止まります。私たちは、モデルの指定を新しいものに書き換える前に、まず CLI の版を上げてから短い呼び出しで通ることを確かめる、という順番にしています。
どんな人が GPT-6.1 Terra を検討するとよいか
ここまでの事実から、私たちは次のように考えています。
- 今 GPT-5.6 Terra を使っている人：単価が下がり、知識が新しくなり、評価の数字も上がっています。設定を書き換える候補の筆頭です。ただし無人で動かしているなら、上に書いた CLI の版の確認が先です
- 画面の操作や図面・書類の読み取りを AI に任せたい人：今回の発表の中心はここです。上位のモデルでしかできないと思っていた作業を、中位の単価で試せるようになりました
- 普段の仕事で上位のモデルを使っている人：OpenAI は Agents' Last Exam で Astra と同じ水準と発表しています。毎回上位のモデルが本当に要るのかを見直すきっかけになります。ただし評価は OpenAI 自身のもので、自分の仕事で同じ結果になるかは、実際の作業で少し試してから決めるのが安全です
反対に、いちばん難しい判断や長い開発の仕事は、引き続き Sol や Astra の領分です。Sol と Astra の役割の違いは、GPT-6 の世代を整理した記事にまとめています。
まとめ：GPT-6.1 Terra は「普段の仕事の席」の世代交代
- GPT-6.1 Terra は、OpenAI が2026年10月26日（米国時間）に発表した中位のモデル。API名は
gpt-6.1-terra - 得意なのは、画面を見てアプリをまたいで操作すること・画像の読み取り・自然な文章。上位の2モデルより平均3倍以上速いとされる
- GPT-5.6 Terra と比べて、知識の締切が2026年6月1日に新しくなり、API の単価は入力 $1・出力 $5（100万トークンあたり）に下がった。読める量と effort の段は同じ
- ChatGPT Work と Codex で Plus・Pro・Enterprise・Edu に順次提供。API ではすぐ使える
- Codex で選べないときは、まず CLI のバージョンを確かめる。私たちの環境では、古い CLI は「ChatGPT アカウントでは非対応」という紛らわしいエラーを出し、最新版にすると通った
新しいモデルが出たとき、大事なのは性能の数字を読むことよりも、今動いている自分の設定のどこを、どの順番で書き換えるかです。株式会社Fyveでは、こうした切り替えを自社の無人の仕事で先に試し、その結果をもとに導入の支援をしています。
Codexで同じエラーが出る2つの原因と、ChatGPTで出てこないときの確かめる順番を、実際に試した結果つきでまとめています。
Codexで-m・/model・config.toml・プロファイルのどれで指定するかと、effortの書き方を実際に試した結果つきでまとめています。
Codexを使い始める前に、「絶対に」見直してほしい5つのこと
学習の設定・確認なしの操作・戻せる状態など。Codexにそのまま貼れる頼み方つき（全9ページ）
Codexは便利な一方で、設定ひとつで「聞かずに動く」ようになります。この資料を作るために自分の設定を開いたら、本番のデータベースを書き換える操作が、覚えのないうちに確認なしで動く状態になっていました。使い始める前に見直してほしい5つを、Codexにそのまま貼れる頼み方と一緒にまとめました。
- 仕事の画面や資料を、AIの学習に使わせない設定
- 取り返しのつかない操作が確認なしになっていないか、Codexに調べさせる頼み方
- AGENTS.mdのいちばん上に書く「絶対にしないこと」の例
- 失敗しても戻せる状態で始める方法と、使えなくなったAIの指定の直し方
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