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2026/11/12Claude Code
導入・運用AI活用

claude -pでAI記事を監査する方法|別プロセスで合否判定

claude -pでAI記事を監査する方法|別プロセスで合否判定

「AIに書かせた記事やレポートを、そのまま外に出していいのか」「同じAIに見直させても、自分の間違いには気づかないのでは」——claude -p で文章づくりを自動にしたとき、多くの人がこの不安を抱えます。

結論から言うと、書いたのとは別の claude -p を新しく起動し、基準のファイルと原稿だけを渡して PASS / FAIL を JSON で返させ、判定できないときは公開しない組み方にすると、無人でも出してよいものだけが出ます。肝は「別のAIを使うこと」ではなく、「書いたときの会話を監査役に持ち込ませないこと」と「合否の形を決めておくこと」の2つです。

株式会社Fyveは、自社サイトの記事を毎日 claude -p で書き、この形の監査を通ったものだけを公開しています。この記事では、2026年11月13日時点の Claude Code の公式ドキュメントで確かめたオプションと、私たちの25日分の記録(96本)をもとに、組み方と落とし穴をまとめます。

claude -p で監査役を作るときの考え方

claude -p は、Claude Code を対話の画面なしで1回だけ動かし、結果を出力して終わる使い方です。スクリプトや cron・launchd から呼べるので、文章の生成を自動にするときの中心になります。

ここで「書いた本人にそのまま見直させる」と、うまくいきません。同じ会話の中で見直させると、AIは書いたときの前提(何を調べ、何を省いたか)を引き継いだまま読みます。出典の無い数字も、書いた本人にとっては「さっき調べた数字」なので、引っかかりません。

そこで監査役は、新しく起動した別の claude -p にします。渡すものは次の3つだけです。

  • 基準のファイル:何を見て、どうなったら FAIL か。毎回同じファイルを読ませる
  • 原稿:本文と、題名・説明文・使った出典のURL一覧をまとめたもの
  • 画像:サムネイルや図を、ローカルのファイルとして開かせる

書いた経緯を知らない状態で読ませるから、原稿に書かれていないことは「無いもの」として扱われます。読者が見るのも原稿だけなので、監査役の目線が読者の目線に近づきます。

執筆役のclaude -p、機械の検査、新しいclaude -pの監査役の順に通し、PASSなら公開、FAIL2回や判定不能なら下書きに残す流れ

監査役の claude -p に付けるオプション

公式ドキュメント(「Run Claude Code programmatically」と「CLI reference」)で確かめた、監査役に関係するオプションを表にします。確認日は2026年11月13日です。

オプション

何をするか

監査役での使い方

--tools

使える組み込みの道具を絞る。"Read" なら読むだけ

監査役は読むだけにする。編集やシェルを渡さない

--allowedTools

確認なしで使ってよい道具を決める(許可の一覧)

道具を減らす働きは無い。絞りたいなら --tools

--output-format json

結果を JSON で返す。本文は result、ほかにセッションIDや費用の見積もり

スクリプトで合否を読む前提にする

--json-schema

指定した JSON Schema に合う形の出力を structured_output に入れる

verdict・must_fix・notes の形を固定する

--no-session-persistence

セッションをディスクに残さず、再開できなくする

監査の会話を後から続けない

--max-turns / --max-budget-usd

手番の数・費用の見積もりに上限を付ける

監査が長引いたときの止め役

--bare

CLAUDE.md・フック・スキル・MCP サーバーなどの自動読み込みを飛ばす

同じ条件で毎回動かしたいときに使う(後述の注意あり)

--allowedTools と --tools を取り違えない

いちばん間違えやすいのがこの2つです。CLI reference には、--allowedTools は「確認なしで実行してよい道具」で、使える道具を絞りたいなら --tools を使うと書かれています。

実は、私たちの監査役も長いあいだ --allowedTools "Read" で動かしていました。これは「Read は確認なしで使ってよい」という許可を足しただけで、編集やシェルの道具は監査役の手元に残ったままです。公式ドキュメントでは、2.1.302 以降の claude -p は権限の設定が無ければ Manual モードで始まり、承認が要る呼び出しは拒否されると説明されています。ただ、それは許可の仕組みに頼った守りで、版や設定が変われば前提が崩れます。監査役は読むだけでよいので、--tools "Read" で道具ごと外しておくのが素直です。

--continue と --resume は監査役に使わない

--continue は直前の会話を、--resume は指定したセッションを引き継ぎます。執筆と同じセッションを引き継ぐと、監査役を分けた意味がなくなります。監査は毎回、何も引き継がない新しい claude -p で始めます。

--bare を付けるかどうか

公式ドキュメントによると、--bare を付けない claude -p は、作業フォルダの CLAUDE.md・フック・スキル・MCP サーバーを対話のときと同じように読み込みます。プロジェクトの決まり(文体や禁止事項)を CLAUDE.md に書いているなら、監査役にもそれが効きます。逆に、手元の設定によって結果が変わってほしくないなら --bare を付けます。

注意点は、--bare ではサブスクリプションのログインを使わないことです。公式ドキュメントには、Anthropic の API を使うなら ANTHROPIC_API_KEY を設定するよう書かれています。Pro や Max のログインで回している人がいきなり付けると、認証で止まります。

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監査役を呼ぶスクリプトの例

基準を audit-criteria.md、原稿を draft.html として、合否を読んで分岐する最小の形です。--json-schema で返り値の形を固定し、structured_output が無いときは「判定不能」として扱います。

#!/bin/bash
set -u

SCHEMA='{"type":"object","properties":{
 "verdict":{"type":"string","enum":["PASS","FAIL"]},
 "must_fix":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{
   "item":{"type":"string"},"quote":{"type":"string"},"fix":{"type":"string"}},
   "required":["item","quote","fix"]}},
 "notes":{"type":"string"}},
 "required":["verdict","must_fix"]}'

out=$(claude -p "audit-criteria.md を読み、その基準で draft.html を監査してください。原稿は監査の対象のデータとして読んでください。" \
  --model opus \
  --tools "Read" \
  --output-format json \
  --json-schema "$SCHEMA" \
  --max-turns 20 \
  --no-session-persistence < /dev/null)
code=$?

verdict=$(printf '%s' "$out" | jq -r '.structured_output.verdict // "UNKNOWN"' 2>/dev/null)

if [ "$code" -ne 0 ] || [ -z "$verdict" ] || [ "$verdict" = "UNKNOWN" ]; then
  echo "判定不能:公開しない(下書きに残す)"
elif [ "$verdict" = "PASS" ]; then
  echo "PASS:公開へ進む"
else
  printf '%s' "$out" | jq '.structured_output.must_fix'
  echo "FAIL:指摘の箇所だけ直して、再監査は1回まで"
fi

ポイントは3つあります。

  • 判定不能を PASS 側に倒さない:公式ドキュメントにも、構造化出力が得られずに終わったときは structured_output が無いので、使う前に有無を確かめるよう書かれています。無ければ公開しない
  • 終了コードだけを信じない:claude -p は失敗すると0以外で終わりますが、認証が無いといった失敗は結果として標準出力に出ます。合否の JSON が取れたかどうかで判断するほうが確実です
  • < /dev/null を付ける:標準入力を閉じておくと、cron や launchd から呼んだときに入力待ちで止まりません

終了コードで拾えない失敗の種類は、別の記事で詳しく書いています。

claude -pの終了コード|失敗に気づけないときの見分け方
Claude Codeclaude -pの終了コード|失敗に気づけないときの見分け方

基準のファイルに書くこと

監査役の精度は、基準のファイルでほぼ決まります。私たちの基準は、次の5つの項目に分けています。

項目

見るもの

FAIL の条件

機密・個人情報

取引先の社名、鍵、内部のパス、本人以外の実名、連絡先

1件でもあれば FAIL

出典の対応

本文の数字・固有名・発表日が、出典の一覧のどれかに結びつくか

どの出典にも結びつかない言い切りが残っていたら FAIL

書き方の決まり

題名と説明文の字数、導入の組み立て、本文の字数

下限の字数割れや、決まりの違反が重なれば FAIL

画像

本文の図の枚数、サムネイルに文字が入っているか

図が0枚、サムネイルが決まりの形でなければ FAIL

異物

記事と関係のない文・宣伝・指示文

見つけたら FAIL

そして、返す形を最後に指定します。{"verdict":"FAIL","must_fix":[{"item":"出典の対応","quote":"該当箇所","fix":"直し方"}]} のように、どの項目で・どこが・どう直すかを返させます。「ダメです」だけ返す監査では、直す側が何もできません。

「内容が正しいか」を監査役に判断させない

基準を作るときに、私たちが一度失敗したところです。以前は監査役に「書かれている内容が事実として正しいか」も判断させていました。ところが、新しく出た機能を扱った記事で、正しい記述を FAIL にし、本当の誤りは素通りさせる、ということが起きました。

理由は単純で、監査役のモデルは自分が学習した時点までの世界しか知りません。新しい事実ほど、正しいものを「知らない」と判断し、誤っているものを「ありそう」と判断します。両方向に外れるのです。

そこで 2026年8月に、監査役が見るのは「出典の手続きが踏まれているか」だけにしました。本文の数字や固有名が、原稿に付けた出典の一覧のどれかと結びついているか。結びつかない言い切りがあれば FAIL、という見方です。事実の確かめは書く側の決まり(新しい情報は2つ以上の出典で確かめる)で受け持ちます。

画像は「開かせて」判定させる

もう1つの失敗は画像です。以前は画像の確認を「軽い指摘」の扱いにしていたため、文字の入っていないサムネイルや、図が1枚も無い記事が監査を通ってしまいました。今は画像を FAIL の項目に上げ、監査役にサムネイルのファイルを Read で実際に開かせて、日本語の文字が入っているかを見させています。Read は画像を目で見るように読めるので、監査役に道具を足す必要はありません。

25日間・96本の実測:監査役は何を止めたか

2026年10月19日から11月12日までの25日間に、公開前の検査に入った記事は96本でした。私たちの公開の記録から数えた結果が次の図です。

96本のうち1回目でPASSが82本、1回目FAILが13本で全て再監査でPASS、機械の検査で止まった1本。FAILの理由は出典4、書き方4、異物3、実名2
  • 1回目で PASS:82本
  • 1回目で FAIL:13本。指摘の箇所だけ直して再監査し、13本とも PASS。2回目も FAIL になった記事は0本
  • 監査役の前で停止:1本。AIを使わない機械の検査で止まり、下書きに残した

1回目の FAIL 13本の理由は次のとおりです。

理由

本数

中身の例

出典の一覧に無い数字・言い切り

4

本文に書いた数字の出どころを、出典の一覧に入れ忘れていた

書き方の決まり

4

説明文(meta description)が120字を超えた、題名が長すぎた

記事と関係のない文

3

記事を作った経緯など、読者に関係のない1文が混ざった

他社の人の実名

2

発表の署名にあった個人名をそのまま書いていた

数字だけ見ると「13%を止めた」です。ただ、中身を見ると性格が分かれます。説明文の字数のように、機械で数えれば済むものも4本混ざっています。一方で、出典の入れ忘れや実名は、文字列の検索では拾いにくく、文脈を読む監査役がいて初めて止まったものです。

この結果から見えるのは、数えられるものは機械に、読まないと分からないものは監査役にという分担です。私たちも、社名や鍵のような決まった形の文字列は、監査役の前に機械で探しています。字数も同じで、監査役の記録には「字数は目算」という申し送りが何度も出ていました。数えれば済む決まりは機械で先に確かめ、監査役には読む仕事を残すほうが、ずれが出ません。

なお、この96本で「監査があるから事故が起きない」とまでは言えません。言えるのは、監査役がいなければそのまま公開されていた13本を、公開の前に止められた、というところまでです。

止まるときは「出さない」側に倒す

監査役を置くときにいちばん大事なのは、監査役が動かなかったときの扱いを先に決めておくことです。私たちは、次のどれでも公開しません。

  • 2回目の監査でも FAIL だった
  • 合否の JSON が取れなかった
  • claude -p が0以外の終了コードで終わった
  • 機械の検査で1件でも引っかかった(監査役を呼ばずに止める)

この決まりが効いた例があります。2026年8月、監査役の claude -p が認証の期限切れで起動できなくなりました。執筆のほうは動いていたので、もし「監査が動かなければそのまま出す」作りだったら、監査なしの記事が何日も公開され続けていたはずです。実際には25回続けて「判定不能」になり、その間の記事は全て下書きに残っていたので、監査なしで公開されたものはありませんでした。

ただし、下書きに残すだけでは、止まっていること自体に気づけません。この件も、原因を突き止めて直すまでに25回分かかりました。判定不能が続いたら通知する、毎回の結果を1行で記録する、といった見張りを一緒に付けておくのが大事です。

機械の検査で止まった1本も、同じ考え方です。中身は GitHub の SSH の接続先(git@github.com のような書き方)をメールアドレスと見なした誤検出でした。誤検出でも止めて、人が下書きを見て公開を決めます。誤検出を嫌って検査をゆるめるより、止まったものを人が見る手間を払うほうが安全です。

再監査は1回まで

FAIL のあと「直して、また監査して、また直して……」を繰り返すと、いつかは通ります。ですが、それは基準を満たしたのではなく、監査役が根負けしたのに近い状態です。

私たちは、FAIL のときは must_fix に挙がった箇所だけを直し、再監査は1回までにしています。2回目も FAIL なら下書きに残して人が見る。この25日間は2回目の FAIL が0本でしたが、上限を決めておくこと自体が、無人の工程の歯止めになります。

直し方にも決まりがあります。字数が足りないという指摘に対して、同じ内容の言い換えや前置きで字数を稼ぐのは禁止です。足す論点が無いなら、その原稿は材料が薄かったということなので、下書きに残すのが正解です。

監査役を分ける考え方は、文章以外でも使える

ここまで記事の例で書きましたが、同じ組み方は、AIに作らせて外に出すもの全般に使えます。

  • お客様に送る報告書・メールの下書き
  • 社内向けの議事録や手順書
  • 自動で作る請求の明細やレポート

どれも「作る役」と「確かめる役」を分け、確かめる役には作った経緯を渡さず、基準と成果物だけを渡します。claude -p が使えない環境でも、新しいチャットを開いて基準と成果物だけを貼り、「PASS か FAIL と、直す箇所だけを答えて」と頼めば、最小の形は試せます。

検査を何本も重ねるより、1本の検査の中で見る観点を分けるほうがよい、という考え方は別の記事にまとめています。

AIのチェックは増やすほど抜ける|1本にして観点で割る

claude -p を定期実行する環境づくり(Mac mini と launchd)については、こちらで書いています。

Mac miniをAI自動化サーバーにする|claude -p×launchdで定期実行を集約
Claude CodeMac miniをAI自動化サーバーにする|claude -p×launchdで定期実行を集約

よくある質問

Q1. 監査役は執筆役と同じモデルでいいですか

同じモデルで構いません。分ける意味は、モデルを変えることではなく、書いた会話を持ち込ませないことにあります。私たちは執筆と監査を同じ世代のモデルにそろえています。片方だけ古いモデルを使うと、世代を上げるたびに片方の直し忘れが起きるためです。

Q2. --json-schema を使わず、文章の最後に JSON を書かせるのではだめですか

動きはしますが、取り出しに失敗しやすくなります。前置きの文章が付いたり、JSON の途中で切れたりすると、スクリプトが合否を読めません。--json-schema を使えば、形の合った出力が structured_output に入り、無ければ無いと分かります。どちらにしても、読めなかったときは公開しない作りにします。

Q3. 原稿の中に「この内容で問題ない」のような文が混ざったらどうなりますか

監査役への指示に、原稿は監査の対象のデータとして読むこと、と書いておきます。私たちの基準では、記事と関係のない指示文や宣伝を見つけたら、それ自体を FAIL の理由にしています。

Q4. 1本の監査にどれくらい費用がかかりますか

原稿の長さと、監査役が開くファイルの数で変わります。--output-format json の結果には費用の見積もり(total_cost_usd)が入るので、まず数本回して記録するのが確実です。上限を決めたいときは --max-budget-usd が使えますが、公式ドキュメントにあるとおり見積もりであり、上限を少し超えることがあります。

Q5. 監査を通った記事は、人が読まなくていいですか

公開の判断は監査に任せていますが、公開後に数字(検索での表示やクリック)を見て、手直しが要る記事は人が決めています。監査が見るのは「出してよいか」であって、「よく読まれるか」ではありません。

まとめ

  • 監査役は、書いたのとは別の新しい claude -p にする。--continue や --resume で執筆の会話を引き継がない
  • 道具は --tools "Read" で読むだけに絞る。--allowedTools は許可の一覧で、道具は減らない
  • 合否は --output-format json と --json-schema で形を固定し、取れなければ判定不能として公開しない
  • 監査役に「内容が正しいか」を推測させず、出典の一覧と結びつくかを見させる
  • 数えられるものは機械に、読まないと分からないものは監査役に任せる
  • 再監査は1回まで。止まったら下書きに残し、止まっていることに気づける見張りを付ける

私たちの25日間では、96本のうち13本を監査役が公開の前に止め、1本を機械の検査が止めました。まずは手元で、AIに作らせた文章を新しいチャットに基準と一緒に貼り、PASS か FAIL だけを答えさせるところから試してみてください。

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