AI Overview対策を検討している方へ。Google検索の最上部に表示されるAI Overviewに自社サイトの情報が引用されれば、大きな集客効果が期待できます。この記事では、AI Overviewの仕組みと、自社サイトを表示させるための具体的な5つの対策を、Fyveの自社サイトでの実践経験をもとに解説します。

AI Overviewとは何か

AI Overview（旧称：SGE）は、Googleが生成AIを活用して検索結果の最上部に表示する要約機能です。ユーザーが検索したキーワードに対して、AIが複数のWebページから情報を収集・整理し、まとめた回答を表示します。

たとえば「AI Overview 対策」と検索すると、従来のリスティング広告や自然検索結果の上に、AIが生成した要約テキストが表示されます。この要約には引用元のWebサイトへのリンクが付いており、ここに自社サイトが表示されればクリック流入を獲得できます。

AI Overviewの影響力

Ahrefsが2026年2月に公表した調査によると、AI Overviewが表示されるクエリでは、検索1位のオーガニックCTR（クリック率）が約58%低下したというデータがあります。つまり、従来のSEOで1位を取っていても、AI Overviewに表示されなければ大幅にクリックを失うリスクがあるということです。

逆に言えば、AI Overviewの引用元として選ばれることは、検索1位以上の露出効果を得られる可能性があります。

AI Overviewに表示される仕組み

AI Overviewにどのサイトが引用されるかは、Googleが公式に明示しているわけではありません。しかし、複数の調査や実践から、以下の傾向が見えてきています。

• 検索上位ページが優先的に引用される：通常の検索結果で上位表示されているページは、AI Overviewでも引用されやすい
• 質問に対して明確な回答があるページが有利：「〇〇とは？」「〇〇のやり方」などに直接回答しているコンテンツ
• 構造化されたコンテンツが読み取られやすい：見出し・箇条書き・表などで整理された情報
• E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が高いサイトが優遇される

これらを踏まえた上で、具体的な5つの対策を紹介します。

対策1：構造化データ（schema.org）を実装する

構造化データとは、Webページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすい形式で記述するマークアップです。schema.orgという国際的な標準規格に従って実装します。

優先的に実装すべき構造化データ

• Article：ブログ記事やコラムに付与。著者情報・公開日・更新日をAIに伝える
• FAQPage：よくある質問ページに付与。質問と回答のペアをAIが直接認識できる
• Organization：会社情報ページに付与。社名・所在地・連絡先をAIに明示する
• HowTo：手順解説ページに付与。ステップ形式の情報をAIが読み取りやすくなる

実装のポイント

構造化データはJSON-LD形式で記述し、ページのhead内またはbody内に埋め込みます。実装後はGoogleのリッチリザルトテストでエラーがないか確認しましょう。

Fyveの自社サイトでは、全ブログ記事にArticleスキーマ、サービス紹介ページにFAQPageスキーマを実装しています。実装後、Google Search Consoleの「リッチリザルト」レポートでエラーゼロを確認してから効果測定を開始しました。

対策2：FAQコンテンツを充実させる

AI Overviewは「〇〇とは？」「〇〇 やり方」「〇〇 違い」といった疑問形のクエリで表示されることが多いです。これに対応するために、FAQコンテンツを戦略的に作成します。

効果的なFAQの作り方

• 実際にユーザーが検索するキーワードを質問文にする：「Q. AI Overviewとは何ですか？」のような自然な質問文
• 回答は最初の1〜2文で結論を述べる：AIが引用しやすい簡潔な回答を冒頭に置く
• 1ページあたり5〜10問が適切：少なすぎるとリッチリザルトとして認識されにくく、多すぎるとスパム判定のリスク
• 構造化データ（FAQPage）と併用する：HTMLの見た目だけでなく、裏側のマークアップも忘れない

重要なのは、構造化データに記述した質問と回答が、必ずページ本文にも表示されていることです。マークアップだけして本文に載せないのはGoogleのガイドライン違反になります。

対策3：E-E-A-Tを強化する

E-E-A-Tとは、Experience（経験）・Expertise（専門性）・Authoritativeness（権威性）・Trustworthiness（信頼性）の頭文字で、Googleがコンテンツの品質を評価する基準です。AI Overviewの引用元選定でも重視されています。

具体的な強化方法

• 著者情報を明示する：記事ごとに「誰が書いたか」を明記し、著者プロフィールページを作成する
• 実体験を盛り込む：「実際にやってみた結果」「クライアントでの導入事例」など、一次情報を含める
• 具体的な数値を入れる：「効果があった」ではなく「3ヶ月で問い合わせが2倍になった」のように定量的に書く
• 運営者情報を充実させる：会社概要・代表者プロフィール・所在地・連絡先を明確に掲載する
• 被リンクを獲得する：業界メディアや関連サイトからのリンクは権威性の証明になる

Fyveでは、すべてのブログ記事に実体験ベースの情報を盛り込むことを徹底しています。AIが引用するのは「AIには自力で生成できない一次情報」です。自社ならではの経験や数値データを積極的に公開することが、AI Overview表示への近道です。

対策4：コンテンツ構造を最適化する

AIがWebページの情報を読み取る際、コンテンツの構造が整理されているほど正確に理解できます。

構造最適化のチェックリスト

• 見出しタグ（h2・h3）を適切に使う：見出しでコンテンツの階層構造を明確にする
• 箇条書き（ul・ol）を活用する：リスト形式の情報はAIが引用しやすい
• 表（table）で比較情報を整理する：「〇〇 比較」系のクエリで引用されやすくなる
• 冒頭にまとめを置く：記事の最初の段落で結論を述べる「結論ファースト」の構成
• 1つの見出しに1つのトピック：見出し内で話題が散らばらないようにする

特に効果が高いのが箇条書きです。AI Overviewの表示形式を見ると、箇条書きで引用されるケースが非常に多いことがわかります。「〇〇のポイント」「〇〇の手順」「〇〇の種類」といった情報は、積極的に箇条書きで記述しましょう。

対策5：llms.txtを設置してAIへの情報提供を最適化する

5つ目の対策は、llms.txtの設置です。llms.txtは、AIに対してサイトの重要ページを案内するためのファイルで、サイトのルートディレクトリに設置します。

直接的にAI Overviewの表示に影響するかは現時点では不明ですが、AIがサイト全体の構造を理解しやすくなるという点で、LLMO対策の一環として設置する価値があります。

llms.txtで伝えるべき情報

• サイト・事業の概要説明
• 主要サービスページへのリンク
• 代表的なブログ記事・コラムへのリンク
• 会社情報・お問い合わせページへのリンク

Googleの検索アルゴリズムとAI Overviewの引用ロジックは別物ですが、AIがサイトの情報を正確に把握できる環境を整えておくことは、あらゆるAI検索への対策として有効です。

Fyveの自社サイトでの実践結果

Fyveでは、上記5つの対策を自社サイトで段階的に実施してきました。その中で特に効果を実感した施策を共有します。

• 構造化データの実装：Article・FAQPage・Organizationの3種類を実装後、Google Search Consoleのリッチリザルト表示が増加
• E-E-A-T強化：全記事に実体験ベースの情報を含めるルールを徹底。「AIが生成できない一次情報」を意識的に盛り込んだ
• コンテンツ構造の最適化：箇条書きと結論ファーストの構成を標準化。記事テンプレートを作成して品質を統一

AI Overview対策で重要なのは、一つの施策だけに頼るのではなく、複数の対策を組み合わせることです。構造化データだけ、FAQだけではなく、5つの対策を総合的に実施することで効果が最大化されます。

まとめ：AI Overview対策は今すぐ始めるべき

AI Overviewは今後さらに表示範囲が拡大していくと予測されています。対策を後回しにすればするほど、競合との差が開いてしまいます。

今回紹介した5つの対策を改めて整理します。

• 対策1：構造化データ（schema.org）を実装する
• 対策2：FAQコンテンツを充実させる
• 対策3：E-E-A-Tを強化する（実体験・数値・著者情報）
• 対策4：コンテンツ構造を最適化する（見出し・箇条書き・結論ファースト）
• 対策5：llms.txtを設置してAIへの情報提供を最適化する

すべてを一度に実施する必要はありません。まずは対策1の構造化データと対策3のE-E-A-T強化から始めて、順次取り組んでいくのがおすすめです。

株式会社Fyveでは、AI Overview対策を含むLLMO対策のコンサルティング・実装支援を行っています。「自社サイトがAI Overviewに表示されない」「何から始めればいいかわからない」という方は、お気軽にご相談ください。

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